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    大数据火了!农业规模有十大案例值得参考

    发布日期:2022-03-16 20:11    点击次数:152

    基于物联网等期间的应用,农业规模积聚了多半的数据,为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国外的发展来看,大数据正在启动农业发展旅途发生变化,以提升农业已矣,保障食物安全,扫尾农居品优质优价,农业大数据蕴含着宽敞的贸易价值。“成本践诺室”梳理以大数据等新期间激动农业改进与转型的10家IT工作商,认为在农业大数据规模探索的至好们做参考。

    1、农场云霄不断工作商

    Farmeron 成立于2010年,总部位于美国哥伦布市,旨在为群众农民提供访佛于Google Analytics的数据追踪和分析工作。Farmeron于2011年11月解析推出基于Web端的农场不断器具。农民可在其网站上诈欺该软件,纪录和追踪我方饲养的畜牧情况(饲料库存、消耗/花消,畜牧出身、去世、产奶等信息,还有农场的出入信息)。Farmeron的价值在于匡助农场主将碎屑化的农业坐蓐纪录与信息整合到沿途,诈欺先进的分析器具,为农场主提供有针对性的农场监测分析及坐蓐情景讲述,以便于农场主科学地制定农业坐蓐缱绻。

    Farmeron已在14个国度成就农业不断平台,为450个农场提供贸易监控工作,并与德国畜牧业和农居品物流企业NeelsenAgrar GmbH达因素销互助条约。公司在2012年度取得140万美元种子轮融资后,新近于2014年5月取得270万美元新一轮种子融资。累计融资410万美元。

    2、泥土抽样分析工作商

    Solum成立于2009年,总部位于美国硅谷。Solum接力于提供密致化农业工作,规画是匡助农民提升产出、缩小成本。其开发的软硬件系统大要扫尾高效、精确的泥土抽样分析,以匡助栽种者在正确的时代、正确的地方进行精确施肥。农民不错通过公司开发的No Wait Nitrate系统在田间地头进行实时期析,即时获取泥土数据;也不错把泥土样本寄给该公司的践诺室进行分析。

    Solum于2012年取得Andreessen Horowitz 领投的1700万美元投资后,已累计融资近2000万美元。

    3、农场云霄不断分析工作平台

    Granular成立于2014年,总部位于美国旧金山, Granular原公司称呼为Solum 。在将公司原有的泥土分析业务出售给孟山都(Monsanto )之后,Granular当今的主营业务是为农民提供农场贸易不断软件工作,包括缱绻、坐蓐、营销、司帐四个模块业务。软件最大的亮点在于:大要为农场栽种的每个业务设施都提供云霄数据分析工作,以缓助农场主决策。如:播撒之前,软件会分析包括市集动向、泥土、病虫害、人力成本等各方面因素,判断栽种哪些农作物最稳妥;在成绩设施,会自动为农民制定农作物收割时代、介意事项、销售时代等使命缱绻与安排。

    Granular于2014年2月取得420万美元投资,由Google Ventures, Khosla Ventures等长入出资,累计融资额2770万美元。

    4、精确农业/林业航空成像工作商

    HoneyComb成立于2012年,总部位于美国俄勒冈。HoneyComb诈欺无人机为农民和林业不断人员提供精确的农业和林业航空成像治理决策,旨在为农场与林业不断带来更高已矣。HoneyComb通过分析无人机响应的图像数据,索要出农作物健康情景和资源分派等有价值信息,并将这些信息生成舆图,提供给农民和林业不断人员。关联人员通过舆图提供的精确信息,可取得每一块地盘的农作物滋长情景、病虫害及水分等数据,从而进行关联资源分派,减少人力物力干预的同期,保证产量。

    HoneyComb于2014年4月取得12。5万美元的债务融资。

    5、自动化农业期间公司

    Blue River Technology成立于2011年,总部位于美国森尼维耳市,是一家诡计机视觉与机器人公司。Blue River technology通过诡计机视觉期间识别不错从农作物中精确地识别出杂草,有经受性地杀死无益植物,从而减少化学农药的使用。该期间十分适用于有机农业坐蓐和耐药性杂草清算。

    Blue River Technology于2014年3月取得1000万美元A+投资,由Data CollectiveVenture Capital领投, Innovation Endeavors(谷歌实行董事长Eric Schmidt旗下投资机构)与Khosla Ventures跟投。公司咫尺累计融资1330万美元。

    6、牧场数据汇集监测工作商

    Silent Herdsman成立于2009年,总部位于英国格拉斯哥市,公司的原名为 Embedded Technology Systems(镶嵌式期间系统公司)。Silent Herdsman专注于牧场数据汇集与监测,工作于奶成品及牛肉坐蓐的农场主。农场主给奶牛脖子上捎带监测开采,通过无线汇集,诈欺智妙手机、平板电脑等开采不错实时监测奶牛滋长情景与算作,如健康情景、是否处于发情期等。当发现额外情况时,与Silent Herdsman系统相集中的开采就会发出警报报告农场使命人员。使用该系统不错同期不断限制多达1000头奶牛的农场,通过智能开采及信息系统的缓助,农场不断已矣将发生质的转变。

    Silent Herdsman于2014年3月取得 Scottish Equity Partners (SEP) 领投的300万英镑的投资。

    7、云霄智能农业不断软件

    FarmLogs成立于2012年,总部位于美国安阿伯市,是创业孵化器Y Combinator孵化的一个格式。FarmLogs提供云霄SaaS模式农场不断工作,农民通过桌面WEB界面及迁移端App来不断农场。中小农场主不错通过它缱绻、不断、监测、分析农作物坐蓐过程,通过FarmLogs农形势图信息展示,不错驾驭不同作物农作时代、取得每小时的天气信息,还不错实时了解各类农居品的市集价钱动态。

    FarmLogs的隆起本性为:农民通过迁移终局,如Pad就不错扫尾上传农场数据,并获取分析已矣,使农场不断愈加浅陋,将农民从正本劳顿低效的使命中解放出来。

    FarmLogs公司CEOJesseVollmar称公司正在开发基于大数据分析,具备智能量度功能的农作物轮作优化的居品。同期也在探索使用低成本的蓝牙开采来监测农业器具在使用过程中的数据,通过实时上传和分析,为农业劳顿提供诱骗。

    FarmLogs于2014年1月获400万美元A轮融资,由Drive Capital领投,已累计融资500万美元。

    8、农场云霄预警工作商

    VitalFields成立于2013年,总部位于爱沙尼亚共和国都门塔林。VitalFields的规画是扫尾农场天气、病害、成本干预的精确量度不断。农民将农场的信息上传至VitalFields云霄农场日记中,不错用手机实时查询农场信息,VitalFields通过对农民日记分析,报告农民在农作物滋长的每个阶段需要干预的成本、病虫害风险防治及天气量度。使农民能更灵验的不断农场,通过成本扫尾和风险量度不断来提升收益。

    VitalFields于2014年1月取得50万欧元投资,由SmartCap AS 、TMT Investments、 Wiser Financial Advisors等长入出资。

    9、大数据未必天气保障公司

    The Climate Corporation成立于2006年,总部位于美国旧金山。The Climate Corporation是一家为农民提供天气未必保障的公司。该公司通过2500万个云尔传感器汇集天气数据,同期勾搭天气模拟期间与多半的植物根部本性与土质本性等信息,并将信息通过舆图期间绘图全美国的悉数地盘现象数据。在概括分析各类数据后,和会过系统推送给农民将来可能会窒碍农业坐蓐的极点天气,并推出相对应的保障业务,由农民摆脱经受稳妥的保障进行投保,从而使未必天气对农民的蚀本影响降到最低。

    The Climate Corporation于2012年6月取得5000万美元C轮融资,由Google Ventures、Founders Fund、Khosla Ventures等长入出资。2013年10月被孟山都(Monsanto)以9.3亿美元收购。

    10、农场概括治理决策与食物安全工作商

    CropIn是一家为农场主提供农场概括治理决策的印度企业。CropIn接力于通过对农场及农作物的科学不断,为消费者提供健康安全的食物,其工作包括两方面:农场坐蓐不断工作和农居品销售及信息纪念工作。农场坐蓐不断系统对已登记的农场进行监测,全程监控农作物滋长过程中,种子、化肥、杀虫剂的经受与使用情况,为农作物的滋长、病虫害防治等日常使命提供愈加科学化的不断和诱骗。农居品销售及纪念系统通过对农居品分派唯独的ID标志,对农作物在收割、坐蓐、存储、输送、销售全经过的信息进行监控追踪,确保为消费者提供健康安全的食物。

    对于农业大数据

    农业大数据是默契了农业地域性、季节性、各类性、周期性等自身特征后产生的着手平时、类型各类、结构复杂、具有潜在价值,并难以应用时时程序处理和分析的数据集合。它保留了大数据自身具有的限制宽敞(volume)、类型各类(variety)、价值密度低(value)、处理速率快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征,并使农业里面的信息流得到了延展和长远。

    凭据农业的产业链条永别,咫尺农业大数据主要蚁合在农业环境与资源、农业坐蓐、农业市集和农业不断等规模。

    (1)农业当然资源与环境数据。主要包括地盘资源数据、水资源数据、风光资源数据、生物质源数据和灾害数据。

    (2)农业坐蓐数据包括栽种业坐蓐数据和衍生业坐蓐数据。其中,栽种业坐蓐数据包括良种信息、地块耕耘历史信息、育苗信息、播撒信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;衍生业坐蓐数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。

    (3)农业市集数据包括市集供求信息、价钱行情、坐蓐贵寓市集信息、价钱及利润、畅达市集和国外市集信息等。

    (4)农业不断数据主要包括国民经济基本信息、国内坐蓐信息、贸易信息、国外农居品动态信息和突发事件信息等。

    咫尺,大数据在农业中的应用遐想坐蓐、销售和配套工作等多个设施。

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